AI Agent Erzap ERP, Manajemen Stok Cerdas dengan Prediksi & Rekomendasi Otomatis

Erzap ERP terus berinovasi untuk membantu bisnis retail Anda. Kali ini, Erzap memperkenalkan fitur terbaru, AI Agent, sebuah teknologi berbasis kecerdasan buatan yang dirancang untuk mengoptimalkan manajemen stok dan strategi pemasaran. AI Agent memiliki empat modul utama yang saling terintegrasi: Prediksi Penjualan, Rekomendasi Pemesanan (PO), Stok Minimum, dan Rekomendasi Marketing. Semuanya bekerja sama untuk membuat manajemen inventaris Anda menjadi jauh lebih cerdas dan efisien.

1. Manfaat Fitur AI Agent Erzap ERP

AI Agent dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam manajemen bisnis Anda. Dengan serangkaian fitur cerdas, alat ini membantu mengoptimalkan proses operasional, mulai dari perencanaan stok hingga pengambilan keputusan strategis. Manfaat utamanya meliputi:

• Perencanaan Stok Lebih Akurat
  AI Agent membantu memprediksi penjualan di masa depan berdasarkan data historis. Ini memungkinkan Anda merencanakan stok dengan lebih akurat, sehingga menghindari kelebihan dan kekurangan barang serta memastikan produk selalu tersedia untuk pelanggan.

• Efisiensi Operasional 
  AI Agent menganalisis data penjualan dan stok untuk merekomendasikan jumlah barang yang tepat untuk dipesan. Dengan otomatisasi ini, Anda tidak perlu lagi melakukan perhitungan manual. Selain itu, sistem AI dilengkapi dengan pembuatan purchase order (PO) otomatis berdasarkan rekomendasi tersebut, yang secara langsung menghemat waktu dan tenaga Anda.

• Mengidentifikasi Produk Kurang Laku
  Dengan analisis data yang cepat dan akurat, AI Agent membantu Anda mengidentifikasi produk yang kurang laku atau slow-moving. Informasi ini memungkinkan Anda membuat strategi pemasaran yang tepat untuk produk-produk tersebut, meningkatkan penjualan, dan mengurangi stok mati.

• Klasifikasi Pergerakan Produk
  Klasifikasi pergerakan produk menjadi Fast, Normal, dan Slow Moving, serta mendeteksi stok mati (dead stock). Sistem AI ini langsung merekomendasikan produk mana yang pergerakannya melambat dan memerlukan strategi pemasaran khusus, membantu Anda mengubah potensi kerugian menjadi keuntungan.

• Otomatisasi Proses
  AI Agent secara otomatis menghitung stok minimum untuk setiap produk. Perhitungan ini didasarkan pada data prediksi penjualan dan waktu tunggu (lead time) antara pemesanan dan pembelian. Otomatisasi ini membantu tim Anda menghindari kekurangan stok dengan lebih efisien, membebaskan mereka untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih strategis.

2. Cara Kerja AI Agent

AI Agent beroperasi melalui serangkaian proses otomatis yang dirancang untuk memberikan data dan rekomendasi yang akurat. Meskipun membutuhkan sedikit waktu untuk mempelajari data awal, sistem AI ini bekerja secara mandiri setiap hari untuk memastikan Anda selalu mendapatkan informasi terbaru. Berikut adalah cara kerja utamanya:

• Periode Pembelajaran Awal
  Setelah diaktifkan, ERP dengan AI akan membutuhkan waktu beberapa hari untuk mempelajari data penjualan historis sebelum dapat memberikan rekomendasi yang akurat. Ini adalah fase penting untuk memastikan hasil yang optimal.

• Pembaruan Harian Otomatis
  AI Agent secara otomatis memperbarui prediksi inventaris dan rekomendasi stok setiap dini hari. Hal ini memastikan Anda selalu memiliki data terbaru untuk pengambilan keputusan yang lebih baik setiap harinya.

• Akses Mudah ke Rekomendasi
  Terdapat halaman khusus dalam sistem ERP untuk menampilkan hasil prediksi penjualan, rekomendasi pembelian otomatis, stok minimum dan rekomendasi marketing. Ini memudahkan Anda untuk memantau dan mengakses informasi penting kapan saja.

• Data Terbarui, Bukan Real-Time
  Data yang dihasilkan oleh AI Agent bersifat periodik dan diperbarui setiap dini hari, bukan real-time. Hasil yang Anda lihat adalah rangkuman dari analisis terbaru, yang memberikan gambaran ringkas dan akurat tentang kondisi stok dan penjualan.

• Peningkatan Beban Server Sementara
  Selama proses pembelajaran dan pembaruan data di malam hari, server akan mengalami peningkatan beban kerja sementara. Ini adalah bagian normal dari proses otomatisasi untuk memastikan Anda mendapatkan data yang paling akurat di pagi hari.

3. Persiapan Fitur AI Agent

Anda perlu melakukan beberapa persiapan sebelum memulai. Ini untuk memastikan AI Agent dapat bekerja dengan optimal dan memberikan hasil yang akurat.

3.1. Pemberian Hak Akses

Sebelum menggunakan fitur Ai Agent, pastikan user yang akan mengoperasikan sudah diberikan hak akses. Caranya, masuk ke menu Administrator > User > Tipe User. Kemudian pilih tipe user yang ingin di berikan hak akses, klik Edit.

Kemudian pilih Daftar Fungsi AI Agent seperti gambar berikut,

Kemudian tentukan hak akses yang ingin diberikan, di sini Anda dapat menentukan apa saja yang dapat dilakukan oleh tipe user tersebut.

Setelah itu, klik Simpan untuk menyimpan perubahan. Dengan begitu, user tersebut sudah memiliki hak akses AI Agent di Erzap ERP.

Baca juga Tutorial Menambahkan User Erzap dan Tutorial Tipe User dan Pengaturan Hak Akses

3.2. Aktivasi Fitur AI Agent

Aktivasi fitur AI Agent dapat dilakukan dengan mengakses Dashboard Erzap ERP lalu klik tombol AI Agent di kanan atas.

Kemudian pada halaman Dashboard AI Agent klik tombol Aktifkan AI Agent, seperti gambar berikut.

Setelah Anda mengklik tombol aktivasi AI Agent, akan muncul pop-up konfirmasi yang meminta persetujuan Anda untuk menginisialisasi fitur tersebut.

Jendela ini memberikan informasi penting dan persetujuan yang diperlukan sebelum AI Agent dapat digunakan.

1. Masa Persiapan Awal: AI Agent membutuhkan waktu beberapa hari untuk mempelajari data bisnis Anda. Ini adalah tahapan penting agar AI dapat memberikan rekomendasi yang akurat.

2. Beban Server: Proses training AI akan berjalan setiap dini hari. Selama proses ini, server berpotensi mengalami peningkatan beban sementara.

3. Otomatisasi Stok Minimum: Setelah AI Agent aktif, nilai stok minimum di data master produk akan diubah dan dikelola secara otomatis oleh sistem.

4. Persetujuan Pengguna: Anda harus menyetujui bahwa nilai stok minimum akan diisi otomatis. Ini memastikan Anda memahami bahwa AI akan mengambil alih penentuan stok minimum, yang sebelumnya mungkin dilakukan secara manual.

Dengan mengklik "Mulai Inisialisasi AI Agent", Anda mengaktifkan fitur ini, memungkinkan sistem untuk mulai mempelajari data dan memberikan rekomendasi cerdas.

Setelah inisiasi dimulai, Anda dapat melihat indikator AI Learning (0%) di pojok kanan atas. Ini menandakan bahwa proses pembelajaran data oleh AI Agent baru saja dimulai dan belum selesai. Selama proses ini, sistem sedang mempelajari data historis dari bisnis Anda untuk dapat memberikan rekomendasi yang akurat.

Meskipun tombol Akses pada setiap menu menjadi aktif, namun menu ini belum dapat diakses karena AI Agent sedang mempelajari data. Proses ini akan memakan waktu beberapa hari.

Berikut adalah dashboard utama ERZAP ERP dengan fitur AI Agent yang sudah aktif. Terdapat tabel "AI Agent | Terdapat Stok di Bawah Batas Minimum", pada dashboard utama Anda. Tabel ini adalah bagian penting dari fitur AI Agent yang secara proaktif membantu Anda mengelola stok.

Tabel ini menampilkan daftar produk yang jumlah stoknya sudah berada di bawah batas minimum yang ideal.

• Setiap item menunjukkan nama produk, kode barang, stok minimum yang direkomendasikan AI, dan stok gudang terkini.

• Anda juga dapat melihat informasi "Kurang" yang menunjukkan selisih jumlah stok saat ini dengan batas minimum yang disarankan.

Tampilan ini sangat berguna karena memberikan peringatan dini agar Anda bisa segera mengambil tindakan, seperti membuat purchase order (PO) baru, untuk menghindari kekurangan stok dan potensi kehilangan penjualan.

Berikut adalah tampilan Dashboard AI Agent dengan indikator AI Agent Aktif.

Sekarang Anda dapat mengakses empat modul utama: Prediksi Penjualan yang membantu Anda merencanakan stok; Rekomendasi Pemesanan (PO) yang menganalisis data untuk PO otomatis; Stok Minimum yang menghitung batas aman stok produk; dan Rekomendasi Marketing yang mengidentifikasi produk kurang laku. 

4. Prediksi Penjualan

Prediksi Penjualan membantu Anda memprediksi penjualan di masa depan dengan menganalisis data penjualan historis. Dengan fitur ini, Anda dapat merencanakan strategi pemasaran dan manajemen stok dengan lebih akurat. Klik tombol "Akses" untuk melihat contoh prediksi dan grafik yang mudah dipahami.

Berikut adalah tampilan halaman Prediksi Penjualan. Perlu diketahu, AI Agent menggunakan data penjualan 1 tahun terakhir untuk memprediksikan penjualan pada masa depan. Anda dapat menggunakan data ini sebagai referensi tambahan dalam melakukan perencanaan penjualan. Halaman ini menunjukkan daftar produk, kode barang, dan perkiraan jumlah unit yang akan terjual dalam periode tersebut. Anda dapat melihat hasil prediksi dalam format angka dan juga ikon grafik untuk visualisasi lebih lanjut.

Di sisi kanan, terdapat filter yang memungkinkan Anda untuk mencari data berdasarkan grup, produk, outlet, gudang, kategori, dan lainnya, sehingga analisis bisa lebih terperinci.

Klik Grafik pada produk untuk menampilkan detail Prediksi Penjualan Produk. Sebagai contoh kita akan melihat data dari produk Mi Instan.

Berikutnya Prediksi Penjualan Produk akan menampilkan detail analisis untuk produk Mi Instan (kode: 1002840), yang merupakan hasil dari mengklik ikon grafik pada dashboard sebelumnya. Tampilan ini memberikan wawasan lebih dalam tentang prediksi penjualan dengan membandingkannya dengan data historis.

Di bagian atas, Anda bisa melihat ringkasan prediksi penjualan:

• 1 Bulan: Prediksi penjualan untuk November 2025 adalah 1.048 pcs (26.2 DUS).

• 2 Bulan: Prediksi total untuk November-Desember 2025 adalah 2.175 pcs (54.38 DUS).

• 3 Bulan: Prediksi total untuk November 2025 hingga Januari 2026 adalah 3.271 pcs (81.78 DUS).

Anda dapat melihat tiga grafik yang berbeda untuk pemahaman yang lebih baik:

• Grafik Prediksi Penjualan: Menampilkan prediksi penjualan bulanan untuk tiga bulan ke depan (Nov 2025 - Jan 2026).

• Grafik Histori Penjualan: Menampilkan data penjualan aktual dari enam bulan terakhir (April - Oktober 2025). Grafik ini menjadi dasar bagi AI untuk membuat prediksinya.

• Grafik Perbandingan Penjualan Tahunan: Membandingkan penjualan produk di bulan yang sama dalam tiga tahun berbeda (November 2023, November 2024, dan prediksi November 2025). Grafik ini membantu Anda melihat tren pertumbuhan atau penurunan penjualan dari tahun ke tahun.

Dengan tampilan ini, Anda bisa melihat tidak hanya prediksi di masa depan, tetapi juga bagaimana data tersebut dihasilkan dari performa penjualan historis, sehingga membantu Anda membuat keputusan stok dan pemasaran yang lebih terinformasi.

5. Rekomendasi Pemesanan (PO)

Rekomendasi Pemesanan (PO)  membantu Anda mengelola stok dengan lebih efisien. Fitur ini bekerja dengan menganalisis data penjualan dan stok yang ada untuk merekomendasikan jumlah barang yang optimal untuk dipesan. Setelah rekomendasi dibuat, Anda dapat langsung membuat purchase order (PO) secara otomatis. Klik tombol "Akses" untuk melihat bagaimana fitur ini dapat menyederhanakan proses pemesanan barang Anda.

Halaman ini menampilkan rekomendasi PO berdasarkan analisis data dari AI Agent, yang mempertimbangkan prediksi penjualan dan waktu tunggu (lead time) pengiriman barang dari supplier terakhir.

• Filter Data: Di bagian atas, Anda dapat melihat filter yang sedang aktif, yaitu untuk 1 outlet dan 2 gudang, menunjukkan data yang ditampilkan sudah disesuaikan dengan kebutuhan spesifik.

• Daftar Produk: Menampilkan daftar produk secara rinci, termasuk nama produk dan barcode.

• Prediksi Terjual: Kolom ini menunjukkan jumlah unit yang diprediksi akan terjual di masa mendatang, menjadi dasar utama rekomendasi. Contohnya, "Mi instan" diprediksi akan terjual sebanyak 1,005 PCS.

• Saran PO: Ini adalah rekomendasi dari AI tentang jumlah barang yang optimal untuk dipesan. Angka ini dihitung agar stok tetap aman dan tidak berlebihan. Contohnya, untuk "Mi instan" disarankan untuk memesan 1,032 PCS.

• Stok Gudang: Menunjukkan jumlah stok terkini yang tersedia di gudang. Informasi ini sangat penting untuk perbandingan dengan saran PO.

• Supplier Terakhir: Memberikan informasi tentang supplier terakhir yang digunakan untuk produk tersebut, memudahkan Anda dalam proses pemesanan.

Di sisi kanan, terdapat filter pencarian yang memungkinkan Anda menyaring rekomendasi berdasarkan outlet, gudang, supplier, atau barcode produk tertentu. Anda juga bisa langsung membuat PO dengan mencentang produk yang dipilih dan mengklik tombol "Buat PO" di bagian atas.

5.1 Membuat Pemesanan Barang (PO) dari Rekomendasi

Pada Rekomendasi Pemesanan Barang (PO), Anda dapat memilih produk mana saja yang ingin dipesan. Caranya, cukup centang kotak di samping produk yang Anda pilih. Sistem AI akan secara otomatis menghitung berapa banyak produk yang Anda centang. Pada gambar ini, produk "Mi Instan" dan "Kacang Tanah Kupas 500g" telah dipilih.

Berikutnya sistem AI akan menampilkan jendela Konfirmasi Pembuatan PO. Ini adalah langkah terakhir sebelum PO benar-benar dibuat, yang menunjukkan bagaimana AI mengelompokkan produk yang dipilih berdasarkan supplier terakhir.

• Pengelompokan Otomatis: Sistem AI secara otomatis mengelompokkan produk yang Anda pilih ke dalam PO terpisah, sesuai dengan supplier-nya. Dalam contoh ini, Mi Instan dikelompokkan untuk PO ke "Toko Pangan Baru", dan Kacang Tanah Kupas 500g untuk PO ke "UD Sinar Sentosa".

• Detail Produk dan Jumlah: Setiap PO menampilkan rincian produknya, termasuk jumlah stok yang ada di gudang. Jumlah yang disarankan oleh AI untuk dipesan juga sudah terisi secara otomatis, yang dapat diubah sesuai kebutuhan. Anda juga bisa memilih satuan (misalnya PCS atau DUS).

• Finalisasi Proses: Setelah memeriksa semua detail, Anda cukup mengklik tombol "Buat PO" untuk menyelesaikan proses. Dokumen PO akan langsung dibuat secara digital dan siap untuk dikirim.

Proses konfirmasi ini menunjukkan bahwa meskipun otomatis, sistem AI tetap memberikan kontrol penuh untuk meninjau dan menyesuaikan pesanan sebelum finalisasi.

Setelah proses pembuatan PO selesai, pop-up bertuliskan "PO Berhasil Dibuat" muncul, menginformasikan bahwa pesanan telah berhasil diproses.

Berikut adalah tampilan Data Pemesanan yang menampilkan daftar PO yang baru saja dibuat. Ini adalah langkah terakhir dari alur kerja PO otomatis, di mana pesanan yang telah dibuat tercatat dan dapat dimonitor.

Anda dapat melihat dua PO yang berhasil dibuat pada tanggal 07-10-2025.

• PO1025-0004 dibuat untuk UD Sinar Sentosa.

• PO1025-0003 dibuat untuk Toko Pangan Baru.

Kedua PO ini memiliki status "Pesanan Baru", menunjukkan bahwa proses pembuatan telah selesai dan pesanan siap untuk ditindaklanjuti. Anda juga bisa melihat tanggal dan waktu pembuatan secara spesifik. Di sini Anda dapat memilih opsi Lihat dan Edit untuk setiap PO, memungkinkan Anda mengelola pesanan lebih lanjut.

Baca juga Tutorial Proses PO dengan Fitur Penerimaan Barang PO

6. Stok Minimum

AI Agent secara otomatis menghitung stok minimum ideal untuk setiap produk. Perhitungan ini didasarkan pada data prediksi penjualan dan waktu tunggu (lead time) antara pemesanan dan pembelian. Klik tombol "Akses" untuk melihat bagaimana fitur ini dapat membantu Anda menghindari kehabisan atau kelebihan barang

Berikut adalah halaman Stok Minimum, yang menunjukkan hasil perhitungan AI Agent untuk setiap produk.

Dashboard ini memberikan informasi penting yang Anda perlukan untuk mengelola stok secara efisien:

• Stok Minimum: Ini adalah jumlah stok yang direkomendasikan oleh AI Agent sebagai batas aman. Jika stok produk Anda turun di bawah angka ini, sudah saatnya melakukan pemesanan ulang.

• Stok Sekarang: Menunjukkan jumlah stok terkini di gudang, memungkinkan Anda membandingkan langsung dengan angka stok minimum.

• Keterangan: Memberikan informasi tambahan yang relevan, seperti waktu tunggu pembelian rata-rata (lead time).

Anda dapat memantau produk-produk yang mendekati atau sudah melewati batas stok minimum, sehingga Anda bisa mengambil tindakan cepat untuk menghindari kekurangan barang. 

7. Rekomendasi Marketing

Rekomendasi Marketing membantu Anda untuk mengidentifikasi produk yang kurang laku atau sudah menjadi stok mati di gudang. Informasi ini sangat penting untuk merancang strategi pemasaran yang efektif agar produk tersebut dapat terjual. Klik tombol "Akses" untuk melihat contoh rekomendasi yang dapat membantu Anda mengurangi kerugian dan mengoptimalkan inventaris.

Berikut adalah halaman Marketing Agent yang membantu Anda untuk mengidentifikasi dan mengelola produk berdasarkan pergerakan penjualannya. Karena data tidak muncul secara otomatis, fitur ini dirancang untuk menampilkan hasil analisis setelah Anda menggunakan filter.

Bagian utama dari halaman ini adalah Pencarian Marketing Agent di sisi kanan. Filter ini sangat penting untuk menemukan data yang Anda butuhkan. Berikut adalah fungsi dari setiap filter:

• Outlet & Gudang: Anda harus memilih Outlet dan Gudang yang ingin dianalisis. AI akan mengolah data khusus dari lokasi yang Anda pilih untuk memberikan hasil yang relevan.

• Status: Opsi ini memungkinkan Anda menyaring produk berdasarkan status performa barang:

  • Rekomendasi Promosi: Menampilkan produk yang direkomendasikan untuk promosi karena pergerakannya yang lambat.

  • Berjalan Baik: Menampilkan produk dengan performa penjualan yang normal atau baik.

  • Baru/Belum Cukup Data: Menampilkan produk yang baru ditambahkan atau belum memiliki cukup data penjualan untuk dianalisis.

• Pergerakan Produk: Filter ini digunakan untuk mengidentifikasi produk berdasarkan kecepatan penjualannya:

  • Semua: Menampilkan semua produk tanpa memandang pergerakannya.

  • Slow Moving: Menampilkan produk yang penjualannya lambat.

  • Normal Moving: Menampilkan produk dengan pergerakan penjualan yang stabil.

  • Fast Moving: Menampilkan produk yang laku keras dan cepat terjual.

  • Dead Stock: Menampilan produk yang sudah lama tidak terjual jika dibandingkan dengan interval penjualan normalnya.

Setelah Anda memilih filter yang diinginkan, klik "Filter" untuk menampilkan hasilnya. Dashboard ini akan membantu Anda merancang strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran, seperti memberikan diskon untuk produk slow moving atau memastikan ketersediaan stok untuk produk fast moving.

Erzap ERP memiliki berbagai fitur promosi yang powerful untuk meningkatkan penjualan, termasuk diskon bertingkat, multi promosi, dan voucher.

7.1. Filter Rekomendasi Promosi

Berikut adalah tampilan dari filter Rekomendasi Promosi. Halaman ini secara otomatis menyajikan daftar produk yang memiliki performa kurang baik, sehingga Anda dapat dengan mudah menentukan produk mana yang perlu diberikan promosi atau tindakan pemasaran khusus.

Informasi Penting yang Ditampilkan:

• Stok: Menunjukkan sisa stok saat ini di gudang yang Anda pilih.

• Terakhir Terjual: Kolom ini sangat penting karena menunjukkan berapa lama (dalam hari) sebuah produk tidak terjual. Angka yang besar, seperti 304 hari lalu, menandakan produk tersebut sudah menjadi stok mati (Dead Stock).

• Pergerakan Produk: AI Agent mengklasifikasikan setiap produk menjadi beberapa kategori. Keterangan ini juga mencakup riwayat pergerakan produk, contohnya "Previously Slow Moving" atau "Previously Normal Moving" sebelum akhirnya terdeteksi sebagai Dead Stock.

  • Dead Stock: Produk yang dikategorikan sebagai Dead Stock apabila sudah lama tidak terjual jika dibandingkan dengan interval penjualan normalnya.

  • Slow Moving: Produk yang penjualannya lambat.

  • Normal Moving: Produk dengan pergerakan penjualan yang stabil.

  • Fast Moving: Produk yang laku keras dan cepat terjual.

• Status Rekomendasi: Karena filter "Rekomendasi Promosi" sedang aktif, sebagian besar produk yang muncul adalah yang diklasifikasikan sebagai Slow Moving atau Dead Stock. Ini membantu Anda fokus pada produk yang membutuhkan perhatian segera.

Halaman ini memberikan wawasan mendalam tentang kesehatan inventaris Anda, memungkinkan Anda merancang strategi pemasaran yang tepat sasaran, seperti memberikan diskon atau bundling, untuk produk-produk yang tidak laku.

Berikut adalah pop-up "Detail Marketing Produk" yang muncul setelah Anda mengklik menu Analisa Data pada data produk sebelumnya. Tampilan ini memberikan analisis mendalam mengapa sebuah produk direkomendasikan untuk promosi.

Informasi Penting di Detail Marketing Produk

• Status Pergerakan Produk: Di bagian atas, Anda bisa melihat status produk saat ini, yaitu "Previously Slow Moving" dan "Dead Stock". Status ini menunjukkan bahwa meskipun produk memiliki pergerakan yang normal di masa lalu, kini sudah terdeteksi sebagai stok mati.

• Rekomendasi Pemasaran: Pesan di dalamnya menjelaskan secara langsung alasan mengapa produk ini perlu perhatian. Contohnya, dijelaskan bahwa:

  "Produk ini normalnya terjual setiap 56.0 hari. Namun, sudah lebih dari 304 hari tidak terjual dan terdeteksi sebagai Dead Stock." Pesan ini menunjukkan bahwa meskipun produk secara historis memiliki pergerakan yang normal, kini statusnya berubah menjadi stok mati karena tidak terjual dalam jangka waktu yang sangat lama.

• Riwayat Penjualan Terakhir: Di bagian bawah, Anda bisa melihat riwayat penjualan produk secara rinci. Data ini menunjukkan tanggal terakhir produk ini terjual, yaitu pada 08-12-2024, memperkuat alasan mengapa produk ini kini menjadi stok mati.

Dengan tampilan detail ini, Anda dapat memahami secara jelas alasan di balik setiap rekomendasi dan membuat keputusan yang lebih terinformasi, seperti memulai kampanye promosi untuk produk tersebut. 

7.2. Filter Berjalan Baik

Berikut adalah tampilan dari filter Berjalan Baik. Halaman ini membantu Anda mengidentifikasi produk yang memiliki pergerakan penjualan stabil dan sehat, berbeda dengan produk yang membutuhkan promosi.

Informasi Penting yang Ditampilkan

• Terakhir Terjual: Meskipun statusnya "Berjalan Baik," Anda tetap dapat melihat kapan produk terakhir kali terjual. Angka ini relatif kecil, menunjukkan produk tersebut masih memiliki pergerakan.

• Pergerakan Produk: AI mengklasifikasikan produk-produk ini sebagai Slow Moving. Ini menunjukkan bahwa sebuah produk yang dianggap "Berjalan Baik" mungkin tidak laku setiap hari, tetapi penjualannya tetap konsisten dan stabil dalam jangka waktu yang lebih panjang.

• Status: Filter "Berjalan Baik" secara spesifik menyaring produk-produk yang dianggap memiliki performa normal dan stabil oleh sistem, meskipun pergerakan penjualannya tidak secepat produk fast moving.

Halaman ini sangat berguna untuk memantau performa produk yang stabil, memastikan ketersediaan stok, dan merencanakan strategi pemasaran untuk mempertahankan atau bahkan meningkatkan performanya.

Detail Analisa Data untuk Marketing. Berikut adalah pop-up "Detail Marketing Produk". Tampilan ini memberikan analisis lebih mendalam tentang status "Slow Moving" dari produk ini.

Pesan di dalam kotak hijau menjelaskan alasan di baliknya:

"Interval penjualan produk terdeteksi normal. Produk ini normalnya terjual setiap 147.0 hari. Pergerakan produk saat ini adalah Slow Moving."

Ini menunjukkan bahwa meskipun produk tidak terjual setiap hari, pergerakan penjualannya masih dalam batas yang dianggap normal untuk produk dengan interval yang cukup lama.

Di bawahnya, Riwayat Penjualan Terakhir menunjukkan data penjualan yang mendukung analisis tersebut, dengan penjualan terakhir terjadi pada 23-03-2025. Riwayat ini memperkuat klasifikasi sebagai produk Slow Moving, yang tetap memiliki penjualan konsisten namun dalam interval waktu yang lama.

7.3. Filter Baru/Belum Cukup Data

Berikut adalah tampilan dari filter Baru/Belum Cukup Data. Filter ini berguna untuk memantau produk yang baru ditambahkan ke gudang atau yang belum memiliki riwayat penjualan yang memadai untuk dianalisis oleh AI.

Informasi Penting yang Ditampilkan

• Terakhir Terjual: Hampir semua produk pada daftar ini menunjukkan "0 Hari lalu" karena statusnya baru. Ini berarti produk-produk tersebut belum memiliki data penjualan yang cukup untuk diklasifikasikan sebagai Fast, Normal, atau Slow Moving.

• Pergerakan Produk: Kolom ini menampilkan "Belum Terjual Sama Sekali", memperkuat bahwa produk-produk ini masih baru dan belum memiliki riwayat penjualan.

• Status: Filter "Baru/Belum Cukup Data" memastikan Anda hanya melihat produk-produk yang memerlukan waktu untuk dianalisis oleh AI.

Halaman ini membantu Anda memantau produk baru dan memberikan waktu yang diperlukan bagi AI untuk mengumpulkan data. Setelah beberapa waktu, produk-produk ini akan secara otomatis berpindah ke kategori pergerakan produk yang sesuai (Fast, Normal, atau Slow Moving) setelah AI memiliki cukup data penjualan untuk dianalisis.

Detail Analisis Produk untuk Marketing. Berikut adalah pop-up Detail Produk Belum Cukup Data. Gambar menunjukkan pop-up "Detail Marketing Produk" untuk produk Teh Celup Sosro 50g, yang statusnya adalah "Belum Terjual Sama Sekali".

Pesan di dalam kotak biru menjelaskan alasan utama mengapa produk ini masuk dalam kategori tersebut:

"Data penjualan belum cukup untuk menganalisa produk ini."

Meskipun riwayat penjualan terakhir ditampilkan, data tersebut berasal dari tahun lalu (2023 dan awal 2024). Karena tidak ada penjualan baru dalam jangka waktu yang cukup lama, sistem AI menganggap data ini tidak relevan untuk melakukan analisis terkini. Oleh karena itu, AI menempatkan produk ini dalam kategori "belum cukup data" untuk menunggu riwayat penjualan baru yang dapat digunakan untuk prediksi dan klasifikasi pergerakan produk.

8. Kesimpulan

Secara keseluruhan, AI Agent ERZAP dirancang sebagai solusi komprehensif untuk membantu bisnis ritel mengoptimalkan operasional dan meningkatkan keuntungan. Melalui empat fitur utama—Prediksi Penjualan, Rekomendasi Pemesanan (PO), Stok Minimum, dan Rekomendasi Marketing—AI Agent mengubah cara manajemen stok dan pemasaran yang tadinya manual menjadi lebih cerdas dan otomatis.

Dengan adanya fitur ini, bisnis Anda dapat:

• Mengambil Keputusan Berbasis Data: Semua rekomendasi didasarkan pada analisis historis yang akurat.

• Meningkatkan Efisiensi: Proses pemesanan dan analisis yang memakan waktu kini dapat dilakukan secara otomatis.

• Menghindari Kerugian: Risiko kelebihan stok atau kekurangan barang dapat diminimalisir.

Meskipun memerlukan sedikit waktu inisialisasi untuk mempelajari data, AI Agent memberikan nilai jangka panjang yang signifikan, menjadikannya investasi cerdas untuk pertumbuhan bisnis.

---

Sekian tutorial  AI Agent, untuk pertanyaan lebih lanjut silahkan menghubungi kami pada kontak yang telah disediakan pada halaman ERZAP, Terima Kasih